当地时间 7 月 11 日，谷歌 DeepMind 宣布以 24 亿美元（约合人民币 170 亿元）的价格收编 AI 初创公司 Windsurf 的核心团队，这一消息震惊硅谷。就在不久前，OpenAI 还在与 Windsurf 谈判 30 亿美元的收购事宜，如今谷歌的突然介入，不仅补充了自身在 AI 编程领域的技术血液，更将硅谷的 “AI 人才争夺战” 推向了新的高潮。从 Meta 的 “4 年 3 亿美元” 天价薪酬包，到巨头们 “边裁边挖” 的激进策略，这场围绕顶尖 AI 人才的博弈，早已进入癫狂状态。
巨头 “抢人” 套路：收购公司送高管，天价薪酬挖墙脚
谷歌收编 Windsurf 的操作，堪称硅谷巨头 “抢人” 的典型套路：支付高额许可费和补偿金，换来核心团队联创 Douglas Chen 及部分高级研究员加盟，同时允许 Windsurf 保持独立运营并继续授权技术。这种 “不追求完全控股，只锁定核心人才” 的模式，与一个月前 Meta 的操作如出一辙 ——Meta 斥资 143 亿美元收购 Scale AI 49% 股份，顺势将其年轻 CEO Alexandr Wang 任命为首席 AI 官，上演 “买公司送高管” 的戏码。
在直接挖角方面，巨头们的报价更是突破想象。Meta 为挖走 OpenAI 核心成员，开出 “4 年 3 亿美元” 的薪酬包，第一年即可兑现 1 亿美元股票；苹果负责基础模型研究的主管彭若明被 Meta 以超 2 亿美元总包挖走，薪酬甚至超过除 CEO 外的所有苹果高管。这些报价不仅包含高薪，更附带 “爆炸期限”—— 要求 24 小时内签字，否则作废，足见抢人之急切。
谷歌则通过调整薪酬结构增强吸引力，将部分 AI 岗位的股票行权期限从 4 年缩短至 3 年；OpenAI 为留人被迫开出百万美元级留任奖金，却仍挡不住核心成员被挖走。有业内人士调侃：“现在硅谷 AI 人才的履历就像转会市场，谷歌→OpenAI→Meta 的跳槽路径成常态，甚至有人不到一年就来回横跳。”
华人面孔成 “香饽饽”：AI 大战藏着华人力量
在这场人才争夺战中，华人面孔频繁出现，成为硅谷 AI 圈的 “香饽饽”。被 Meta 以天价挖走的余嘉辉（Jiahui Yu），中科大少年班出身，曾参与 GPT-4o、Gemini 等核心模型开发；苹果被挖走的彭若明（Ruoming Pang），在谷歌工作 15 年参与多项核心技术研发，Meta 为他开出超 2 亿美元薪酬。
更具代表性的是马斯克的 xAI 团队，12 位创始研究员中有 5 位是华人，包括联合创始人吴怀宇（Tony Wu），他在 Grok 4 发布会上频繁露脸，成为马斯克身边的核心成员。有数据显示，美国顶尖 AI 研究人员中，超三成拥有中国背景，比例甚至高于本土出身者。科技圈流传的热梗 “AI 大战就是在美国的中国人 VS 在中国的中国人”，虽带调侃，却也道出华人在 AI 领域的重要地位。
这些华人科学家凭借扎实的技术功底，在多模态模型、基础架构等关键领域贡献突出。例如清华大学姚班毕业生常慧文（Huiwen Chang），发明 MaskGIT 架构并参与 GPT-4o 图像生成系统开发；北大本科毕业的任泓宇（Hongyu Ren），是 GPT-4o mini 等模型的核心开发者。他们的加入，让硅谷 AI 竞争更添国际化色彩。
冰火两重天：顶尖人才拿九位数薪酬，普通工程师担心被裁
这场人才大战的背后，是硅谷 AI 圈的极端分化。金字塔尖的 1% 顶尖人才收割了 99% 的资金 ——AI 大牛拿着数千万甚至数亿美元合同，享受 “职业球星” 级待遇，一张华人 AI 研究员与 C 罗签约身价对比图在科技圈疯传；而普通工程师则面临 “一边看大牛拿大包，一边担心被裁” 的焦虑。
Levels.fyi 数据显示，Meta E7 级别 AI 工程师平均年包达 154 万美元，是传统软件岗位的两三倍，但这样的高薪仅属于少数人。巨头们在疯狂抢顶尖人才的同时，正持续裁撤非 AI 岗位：Meta 近年裁员数万人，非 AI 项目实行 “末位淘汰制”，被戏称为 “鱿鱼厂”；谷歌启动 “自愿离职补偿计划”，将资源集中到 AI 项目；亚马逊、微软也在裁减非核心岗位，优先保障 AI 团队预算。
这种 “边裁边挖” 的策略，让普通程序员危机感加剧。有硅谷码农在论坛发帖：“AI 大牛拿九位数合同，我们却整天担心被 AI 取代，硅谷的冰火两重天太真实。” 更有人担忧：“当 AI 能生成代码，普通工程师的价值会越来越边缘化，这场人才大战其实也是行业洗牌的开始。”
癫狂背后的隐忧：短期主义难掩技术泡沫
尽管巨头们投入巨资抢人，但这场人才大战也暗藏隐忧。一方面，天价薪酬推高行业成本，部分初创公司为留住人才被迫跟风涨价，形成 “薪酬泡沫”；另一方面，过度依赖挖角而非自主培养，导致技术路线同质化严重，巨头们争相抢夺同一批人，却忽视了基础研究人才的储备。
更值得警惕的是短期主义盛行。为快速出成果，巨头们更青睐有成熟模型经验的 “即战力”，对需要长期投入的基础研究人才重视不足。有学者指出：“现在硅谷 99% 的钱流向 1% 的顶尖人才，却很少有人愿意投资年轻研究员，长此以往会导致人才断层。”
谷歌收编 Windsurf、Meta 天价挖角等事件，本质上是 AI 技术爆发期的必然现象 —— 顶尖人才直接决定模型竞争力，巨头们不得不不计成本争夺。但当热潮退去，那些靠天价薪酬堆砌的 “明星团队” 能否持续产出突破性成果，仍是未知数。正如科技圈流传的调侃：“现在 AI 大战就像烧钱比赛，最后拼的可能不是技术，而是谁能撑到最后。”
这场白热化的人才争夺战，还在持续上演。对硅谷而言，这既是 AI 技术快速迭代的动力，也是行业泡沫的隐忧。而那些拿着天价合同的顶尖人才，既是这场博弈的受益者，也背负着巨头们沉甸甸的期待。未来硅谷 AI 格局如何演变，或许就藏在这些频繁跳动的人才流动轨迹中。<|FCResponseEnd|>